비지도학습(Unsupervised learning)의 사례 - 군집화, 연관, 변환

군집화(Clustering)

어떤 대상들을 구분해서 그룹을 만드는 것

(분류 = 어떤 대상이 어떤 그룹에 속하는지를 판단하는 것)

관측치를 그룹핑

 

연관(Association)

특성을 그룹핑

ex. 라면을 구매한 사람들은 계란을 구매한다 → 라면과 계란의 상관관계를 찾는 것

→ 천만명의 고객과 수천개의 품목이 있는 쇼핑몰에서는 사람이 일일히 할 수 없음

→ 이것을 기계가 대신하여 머신러닝의 비지도학습의 연관규칙학습을 사용하면 됨

→ 주로 '추천'과 관련된 부분에 연관규칙이 사용되었음

 

변환(Transform)

데이터를 새롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만드는 것

차원 축소 : https://skyil.tistory.com/170

ex. 시각화를 위해 데이터셋을 2차원으로 변경하는 경우