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Programming/코딩테스트 준비

[프로그래머스 - 스택/큐] 프린터 (C++)

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programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

 

코딩테스트 연습 - 프린터

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린

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문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.

 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

  • 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
  • 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
  • location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities location return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

풀이1

이번 문제도 역시 큐의 개념이 담긴 문제였다.

처음에는 우선순위 큐를 다룰줄 몰라서 deque를 사용해서 풀었다.

deque<int> deq : 대기목록

 

1) deq에 priorities 복사

2) 요청한 문서가 인쇄될 때까지 도는 while문 안에 코드 작성

3) answer 1증가

4) 대기목록에서 중요도가 가장 높은 것의 위치를 구함

5) 그 위치가 요청된 문서의 위치와 같다면 while문 탈출

6) 아니라면 location을 수정될 위치에 맞게 변경

7) 중요도가 가장 높은 문서가 대기목록 맨 앞에 오도록 함

8) 대기목록 맨 앞의 문서 출력 (=deq.pop_front())

 

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <deque>
using namespace std;

int solution(vector<int> priorities, int location) {
    int answer = 0;
    // deq에 priorities 복사
    deque<int> deq;
    deq.assign(priorities.begin(),priorities.end());
    // 요청한 문서가 인쇄될 때까지 반복
    while(1){
        int max_p=0;
        int max_idx;
        answer++;
        // 현재 남은 대기목록에서 중요도가 가장 높은 것의 위치를 구함
        for(int i=0;i<deq.size();i++){
            if(max_p < deq[i]) {
                max_p = deq[i];
                max_idx = i;
            }
        }
        // 그 위치가 요청된 문서의 위치와 같다면 while문 탈출
        if(max_idx==location) break;
        // location을 수정된 위치에 맞게 변경
        location = (location+deq.size()-max_idx-1)%deq.size();
        // 중요도가 가장 높은 문서가 대기목록 맨 앞에 오도록 함
        while(max_idx--){
            deq.push_back(deq[0]);
            deq.pop_front();
        }
        // 대기목록 맨 앞의 문서 출력
        deq.pop_front();
    }
    return answer;
}

 

풀이2

우선순위 큐를 사용하는 방법을 알고난 뒤 다시 풀었다.

queue<pair<int,int>> q : 문서의 초기 인덱스, 중요도를 pair로 갖고 있는 대기목록 큐

priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq : 최대값이 트리의 top에 위치하는 maxHeap (중요도 우선순위 큐)

 

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

int solution(vector<int> priorities, int location) {
    // 2번 풀이
    int answer = 1;
    queue<pair<int,int>> q;	// 초기 인덱스, 중요도의 pair를 담은 대기목록 큐
    priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq;	// 우선순위 큐 (maxheap)
    // 대기목록과 우선순위 큐에 정보를 채워 넣음
    for(int i=0;i<priorities.size();i++){
        q.push(make_pair(i,priorities[i]));
        pq.push(priorities[i]);
    }
    // 대기목록이 빌때까지 반복
    while(!q.empty()){
        int idx = q.front().first;	// 대기목록 맨 앞 원소의 초기 인덱스
        int top = q.front().second;	// 대기목록 맨 앞 원소의 중요도
        
        q.pop();
        if(top==pq.top()){	// 중요도가 maxheap의 top과 같을 때
            if(location==idx) break;	// 초기 인덱스가 요청 문서와 일치하면 종료
            else {	// 아니라면 출력
                pq.pop();
                answer++;
            }
        }
        else {	// 대기목록 맨뒤에 다시 추가
            q.push(make_pair(idx,top));
        }
    }
    return answer;
}