머신러닝의 분류 썸네일형 리스트형 머신러닝의 분류 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 지도학습(Supervised learning) 정답이 있는 문제를 해결하는 것 기계를 가르친다는 의미 문제집을 푸는 것과 비슷함 (문제를 풀고, 정답을 비교하고 맞추다 보면, 문제를 푸는 것에 익숙해짐 → 이후에는 비슷한 문제를 만나면 오답에 빠질 확률이 점점 낮아짐) 데이터를 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식 역사적 : 과거의 원인과 결과를 바탕으로 결과를 모르는 원인이 발생했을 때 어떠한 결과를 초래할 것인가 추측하는 것이 목적 독립변수와 종속변수가 꼭 필요함 분류(Classification), 회귀(Regression) 비지도학습(Unsupervised learning) 무엇인가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것 지도학습에 포함되지 않는 방법 기계에게 데이터에 대한 통찰력을.. 더보기 이전 1 다음
