[경신스] "AI 분석 어떻게 믿냐고 물으면? 기업들이 결과 설명할 수 있어야"

경제신문 스크랩 (2021.2.24)

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"AI 분석 어떻게 믿냐고 물으면? 기업들이 결과 설명할 수 있어야"

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http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=001&oid=009&aid=0004753525

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세스 도브린 IBM 부사장

"기업이 '신뢰할 수 있는 인공지능(Trusted AI)'을 운용하려면 어떻게 해야 할까요? AI에 편견이 있지 않은지, 무엇을 하고 있는지 이해하고 어떻게 결과를 도출하는지까지 지속적인 모니터링이 필요합니다."

IBM의 AI 전략 부문 최고 데이터 책임자를 맡고 있는 세스 도브린 IBM 부사장은 23일 '신뢰할 수 있는 AI'를 주제로 열린 온라인 간담회에서 기업이 AI가 내린 결정 사항을 설명할 수 있어야 한다고 말했다.

최근 AI가 빠르게 고도화되면서 각 분야에서 AI 도입이 빠르게 늘어나다 보니 그에 따른 염려도 커지고 있어 만들어진 자리였다. 실제로 국내에서는 AI 챗봇 이루다가 윤리 논란에 휘말렸고, 다른 기업도 AI를 잘못 썼다가 낭패를 볼 수 있다는 걱정을 하고 있다.

도브린 부사장은 "신뢰할 수 있는 AI란 '투명하게 검증할 수 있느냐' 하는 의미"라며 "기업들이 AI 모델을 알고(know), 신뢰하고(trust), 사용(use)할 수 있어야 한다"고 말했다. AI가 결과 도출에 어떤 데이터를 사용했는지 추적할 수 있고 변화를 문서로 관리할 수 있어야 AI 모델을 제대로 아는 것이고, AI 모델을 검증하기 위한 규칙들을 자동화된 방식으로 집행할 수 있어야 신뢰성이 구축된다.

IBM이 이런 기준을 참고해 AI를 활용한 사례로는 작년에 IBM이 서울시와 함께 구축한 시민 의견 수렴 챗봇인 'I care you' 서비스가 언급됐다. IBM은 이 챗봇에 대화형 AI 플랫폼 기술 '왓슨 어시스턴트'를 적용했다. 도브린 부사장은 "코로나19와 관련된 데이터는 믿을 수 있는지가 중요한데 시민들이 언제든지 확인 가능하도록 자주 묻는 질문에 자동화 기술을 적용했고, AI 편향 검증 기술인 '오픈스케일'도 사용돼 챗봇 답변에 대한 배경을 이해할 수 있도록 했다"고 말했다.

도브린 부사장은 "비즈니스에서 AI는 사람의 결정을 예측하고 보완하는 역할"이라며 "AI가 예측한 결과를 사람이 믿을 수 있어야 더 나은 결과도 나온다. IBM은 고객을 위한 고유 AI를 제공하지만 오픈소스로 제공하는 것도 필요하다"고 말했다.

 

본문의 근거

 

추가 조사할 내용 또는 결과

[ 신뢰할 수 있는 AI ]
1. 알고(Know)
 AI가 결과 도출에 어떤 데이터를 사용했는지 추적할 수 있고 변화를 문서로 관리할 수 있어야 함
2. 신뢰하고(Trust)
 AI 모델을 검증하기 위한 규칙들을 자동화된 방식으로 집행할 수 있어야 함
 -> AutoML과 연관이 있어보임
3. 사용할 수 있고(Use)
 활용 사례

AI의 역할 : 사람의 결정을 예측하고 보완하는 역할
->  AI가 예측한 결과를 사람이 믿을 수 있어야 더 나은 결과도 나옴
-> 오픈소스로 제공하는 것도 필요
AI 기술동향과 오픈소스 (200525 기준)

 

적용할 점 (현직자에게 할 질문)

1) 현직자가 느끼는 AI의 현주소
2) 임원과 직원들이 AI에 대해 갖고 있는 마인드가 많이 차이나는지
 (임원들은 AI, DT 이런 키워드를 좋아한다는데 막상 실제로는 AI 개발에 소극적이라든지 하는 상황)
3) 백엔드 주니어 개발자에게 AI와 관련된 역량이 반드시 필요한지

 

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