경제신문 스크랩 (2021.3.30)
헤드라인
롯데정보통신, AI 영상 인식 솔루션으로 모빌리티 사업 저변 확대
이동식 하이패스에 적용...30분 이내 설치 가능
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www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=81356
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롯데정보통신은 인공지능(AI) 기반 영상 인식 솔루션을 자체 개발했다고 24일 밝혔다.
차세대 스마트 교통 분야인 자율협력주행(C-ITS), 단·다차로 하이패스, 자동요금징수(AFC) 등에는 영상 인식 기술 및 인프라 구축이 가장 중요하다.
롯데정보통신은 기존 보유한 사업 역량에 AI 영상 인식 솔루션을 더해 모빌리티 사업을 더욱 확장해나갈 계획이다. 국내 최초로 이동식 하이패스 사업에 참여한 바 있다.
자체 개발한 영상 촬영 장치는 최소화, 경량화되어 30분 이내에 설치가 가능하다는 장점이 있다.
기존에 하루 가량 소요되었던 것에 비해, 소형화된 장비는 이동이 용이하여 하이패스 차로 수리 등 긴급한 상황에서 빠르게 대응할 수 있다. 또한, KC인증 신뢰성 시험을 통과해 최저 –33°C, 최고 70°C 에서도 안정적으로 동작한다.
영상기반 징수시스템에서 정확한 차량번호 식별은 가장 중요한 요소다. 롯데정보통신이 개발한 솔루션은 다차로 하이패스에서 고속 주행하는 차량 촬영에도 적합하다.
또한, 다양한 지역에 설치하거나 새로운 번호판이 적용되어도 비슷한 인식률을 유지한다.
AI 영상 인식 솔루션은 현재 한국도로공사 다차로 하이패스 수도권 4곳에 적용되어 운영 중이다. 영상 인식 기술로 향후 스마트 파킹 등 다양한 분야에 상용화가 가능하다.
롯데정보통신은 △개발 프레임워크 캐모마일(Chaemomile) △블록체인 플랫폼 ‘랄프 체인(LALP Chain) △행사지원 플랫폼 ‘러니(LERNI)’ 등 R&D 역량을 바탕으로 다양한 자체 개발 솔루션들을 보유하고 있다.
박종남 롯데정보통신 정보기술연구소 상무는 “이번 솔루션으로 차세대 영상기반 징수시스템의 토대를 마련했다”고 말하며 “앞으로도 보유한 솔루션을 바탕으로 다양한 사업에 적용시켜 나가겠다”고 밝혔다.
본문의 근거
1. 롯데정보통신 AI 영상 인식 솔루션
- 자체 개발
- 장점 : 영상 촬영 장치는 최소화, 경량화되어 30분 이내에 설치가 가능 (기존에는 하루 가량 소요되었음)
→ 하이패스 차로 수리 등 긴급한 상황에서 빠르게 대응할 수 있음
- KC인증 신뢰성 시험을 통과 (최저 –33°C, 최고 70°C 에서도 안정적으로 동작)
- 현재 한국도로공사 다차로 하이패스 수도권 4곳에 적용되어 운영 중
2. 롯데정보통신의 자체 개발 솔루션
- 캐모마일 : 개발 프레임워크
- 랄프 체인 : 블록체인 플랫폼
- 러니 : 행사지원 플랫폼
추가 조사할 내용 또는 결과
1. 롯데정보통신의 스마트교통 사업
1) 자율협력주행(C-ITS)
- 차량, 도로, 인프라가 상호 통신하여 운전자에게 실시간으로 정보를 제공하는 시스템
- 안전한 도로 : 46% 사고 감소
- 막힘없는 도로 : 통행속도 30% 증가
- 편의성 증대 : 차량별 맞춤 정보 제공
- 적용된 사례 : 부산항신항 제2배후도로, 제2경인연결고속도로, 인천대교
2) 단·다차로 하이패스
- 고속주행시에도 자동으로 요금수납 가능 (최대 160km/h)
- 통행량 개선 ((1500대 → 2180대)/h, 45%상승)
- 시스템 정확도 : 99.9% → 안정적 운영
- 제어부 이중화 구조 → 끊김없는 서비스
- 3차로 : 김포, 시흥, 청계
- 2차로 : 남원주, 북수원/순천, 광안대로, 서안산
- 단차로 : 전국 8개 본주 145개 영업소 192개 차로
- 나들목 : 서함양(광주~대구 고속도로 간 무인TG)
3) 자동요금징수(AFC : Automatic Fare Collection)
- 이용 고객 : 어떤 대중교통으로도 어디에서나 편리하게 이용
- 운영자 : One Stop 관리 시스템으로 더욱 효율적으로 '편리한 자동 요금 징수', '집계/합산', '정산' 가능
2. LG CNS의 스마트교통 사업 (롯정보다 더 나아보임)
적용할 점 (현직자에게 할 질문)
1. 스마트교통 분야에서도 스프링이 쓰이는지 (리얼타임이 중요한 분야라 안쓰일 것 같은데..)
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